WaytoAGI
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100 REAL CASES · ONE WORKFLOW

飞书 CLI
到底能做什么?

我用 100 个真实案例,重新理解 Agent 如何进入工作现场。

30 MIN TALK100 CASES6 WORKFLOWS
飞书 AI 绝活大会
AJ · 2026
Hook · Evidence02 / 18
THE DATA
100

全部来自发生过的真实工作。

25
组织知识治理
24
方案与项目规划
51
其余四类真实工作流
Context · Friction03 / 18
WE ALREADY HAVE THE INFORMATION

飞书里不缺信息。
缺的是下一步。

01会议录了很多,却没时间回听
02群聊里的决定几小时后就被刷走
03同一项目散落在多份文档和妙记里
04方案写完,还要手动建表、填数据、发群
05知识库越大,可信答案越难找
06AI 的结果留在对话框,没有回到协作现场
Shift · The Point04 / 18
THE REAL CHANGE

让 Agent
进入真实工作现场

它知道资料在哪里、上下文是什么、结果应该写回哪里。

Method · Workflow05 / 18
ONE LOOP

找 · 读 · 理 · 写 · 验

定位

时间、人物、项目

理解

原文与上下文

组织

去重、分类、分级

回到现场

文档、Base、群聊

确认

记录、权限、链接

简单任务可能只需要前两步。任务越重要,越要走到最后一步。

Method · Maturity06 / 18
FROM SEARCH TO SYSTEM

一次任务,怎样变成长期系统?

LEVEL 01

帮我找

找到会议、观点和文档

LEVEL 02

帮我整理

去重、分级、汇总和筛选

LEVEL 03

帮我交付

报告、方案、稿件和手册

LEVEL 04

帮我维护

Base、表单、候选池和网站

Case 01 · Minutes07 / 18
7 RECORDINGS · ONE DAY

一天的妙记,
先看哪一条?

搜索、去重、按 A/B/C 分级,再计算时间分布和下一步。录音从“待处理”变成“今天的判断”。

去重分级行动建议
A · 深度处理336 分钟7 条记录
Case 02 · Group Chat08 / 18
3,561 MESSAGES

群聊噪音
变成 13 组 Q&A

识别问题、合并重复问法、补充回答、清理敏感信息。群聊终于留下可以搜索的知识。

课程录播在哪里看?
已归入 01 · 课程资料
作业什么时候提交?
可以组队完成吗?
合并为 02 · 作业与组队
评审标准是什么?
Case 03 · Collaboration09 / 18
CHAT → PLAN → THREAD

一个想法,
变成 14 天试点

妙记和许愿池 thread 先形成方案,再把文档链接和摘要回复原讨论。结果回到了真正的协作现场。

14 DAYS方案回帖
DAY 01–03
DAY 04–14
Case 04 · Base10 / 18
PLAN → BASE → FORM

方案写完,
系统接着长出来

活动目标决定字段,字段决定表单,表单数据回到 Base。文案、报名入口和运营底表来自同一套上下文。

姓名
城市
身份
林一
杭州
Builder
周末
上海
志愿者
阿月
成都
观众
城市分流身份分组现场安排
Case 05 · Screening11 / 18
BATCH SCREENING

几百份报名,
先形成可复核名单

统一字段、分批打标、保留推荐理由和风险。高影响判断继续交给人复核。

候选人
等级
状态
Builder 018
A
人工复核
Builder 043
B+
补充材料
Builder 087
A-
重点跟进
标准公开
证据保留
人工复核
Panorama · Distribution12 / 18
100 CASES · 6 CATEGORIES

我把时间花在了哪里?

14会议整理
4群聊协作
20研究内容
24方案规划
13运营系统
25知识治理
Panorama · Case Map13 / 18
ONE TILE · ONE REAL TASK

点击数字,打开真实案例

Insight · Pattern14 / 18
THREE PATTERNS

100 个案例,共同指向三件事

1

整理已有信息

团队通常已经拥有足够多的资料,缺的是结构、判断和承接。

2

文档是中间层

群聊和妙记产生信息,文档形成共识,Base 负责持续维护。

3

校验产生信任

记录数、字段、权限和链接都需要重新读取确认。

System · Roles15 / 18
THREE ROLES

信息怎样在飞书里流动?

群聊 / 妙记

工作现场
产生原始信息

文档

解释背景
形成判断与共识

Base / 表单

维护数据
支持筛选与跟踪

Playbook · Prompt16 / 18
A GOOD TASK HAS FIVE PARTS

怎样给飞书 CLI 下任务?

01 · 范围哪个时间段、群、项目或文件夹
02 · 目标希望解决什么问题
03 · 处理去重、分类、分级、脱敏或核验来源
04 · 交付文档、Base、表单、回复、任务或报告
05 · 校验完成后重新检查什么
Takeaway · Principles17 / 18
FIELD NOTES

我最想留下的 6 条经验

01

先读后写

确认上下文,再做修改。

02

范围要清楚

时间、群和项目都有边界。

03

先分级

高价值材料再深处理。

04

结果要写回

让成果回到协作现场。

05

高影响要复核

筛选与判断保留人类确认。

06

每次都校验

重新读取,是最低成本的信任。

Closing · One Sentence18 / 18

让 Agent
在真实工作里留下结果

100 个案例,只是开始。

Q & AOPEN THE BASE
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